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EEG + Large Model Research Intern

EEG+大模型方向研究实习生

岗位职责

1、EEG数据处理、建模与分析，复现并优化SOTA方法；

2、开发并评估脑电癫痫检测算法，实现模型训练与调优流程； 

3、应用大语言模型、多模态模型及生成对抗网络等技术，探索 EEG 与其他医疗数据的融合建模方法； 

4、定期整理实验结果，撰写技术报告，协助论文发表与专利撰写。

任职要求：

1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业博士/硕士/本科在读；

2、扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch等主流框架； 

3、具备时间序列与图像数据处理经验（如 EEG、医学图像等）； 

4、有相关项目实践、论文发表或竞赛经验者优先。

申请方式

请将个人简历发送至hr02@cair-cas.org.hk。邮件主题请注明应聘[岗位名称]-[姓名]-[官网投递]。